统计数据的类型主要有以下几种划分法：

1、按照计量尺度划分：-分类数据：表示事物类别的数据，如性别、职业等，通常是离散的、非数值型的数据。-顺序数据：表示事物等级或顺序的数据，如学历层次、产品等级等，这些数据虽然也是离散的，但具有明确的顺序关系。-数值型数据：表示事物数量或度量标准的数据，如身高、体重、收入等，这些数据通常是连续的，可以进行数学运算。

2、按照统计数据的收集方法划分：-观测数据：通过直接观察或测量得到的数据，如气象观测、人口普查等。-实验数据：通过设计实验并控制实验条件得到的数据，如科学实验、市场调研等。

3、按照被描述的现象与时间的关系划分：-截面数据：在某一特定时间点或时期收集的数据，用于描述某一时刻的社会经济现象。-时间序列数据：按时间顺序排列的一组数据，用于描述某一社会经济现象随时间的变化趋势。

以上是统计数据的几种主要类型划分方法，不同类型的统计数据在统计分析中具有不同的应用价值和意义。