语音大模型包括OpenAI的Whisper、Google的Tacotron、BaiduResearch的DeepVoice、Microsoft的FastSpeech，以及Amazon的Polly等。

OpenAI的Whisper：这是一个大规模的多语言端到端语音转文本模型，能够在多个语种上实现高质量的自动语音识别，并具备一定的翻译能力。它经过大量多样化未标记数据的训练，因此在各种环境和口音下都有强大的泛化能力。

Google的Tacotron：这是GoogleBrain团队开发的端到端语音合成模型，能够直接从文本生成自然流畅的语音波形。它使用了深度学习技术，包括循环神经网络和卷积神经网络，以捕捉文本和语音之间的映射关系。

BaiduResearch的DeepVoice：这是百度提出的一系列端到端的语音合成模型，采用了深度神经网络结构。这些模型通常结合了卷积神经网络、循环神经网络等技术，以提高语音合成的质量和效果。

Microsoft的FastSpeech：这是一种端到端的快速语音合成模型，能够高效地从文本生成语音。它使用了Transformer架构和自注意力机制等技术，以提升语音合成的速度和效果。

Amazon的Polly：这是亚马逊Web服务提供的语音合成服务，能够将文本转换为自然流畅的语音。Polly结合了深度学习技术和端到端的语音合成方法，以提供高质量的语音合成服务。

这些语音大模型在语音识别、语音合成等领域取得了显著成就，并被广泛应用于各种语音相关的产品和服务中。