大数据的五大核心特征包括：体积大、速度快、多样性、价值密度低和真实性。

体积大：大数据的大小远远超出了传统数据处理软件在可接受时间内达到的处理能力。简单地说，就是数据特别多，存储空间特别大。速度快：指的是数据处理的速度非常迅速，在秒级时间范围内可以给出海量数据分析的结果，否则会失去价值，这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。多样性：指的是数据的来源和种类多种多样，可以是结构化的数据表，半结构化的XML、JSON文档、文本文件，还可以是非结构化的图片、视频等。价值密度低：如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。真实性：大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的，研究大数据就是从海量多样化的数据中提取有价值的信息。