多行多列卡方检验的应用条件主要包括：样本量足够大、观察频数与期望频数相差不能太大、各组之间的观察频数相互独立且来自同一总体、每一个单元格中的期望频数不能太小。

样本量足够大：卡方检验要求样本量足够大，以大样本为基础进行推断。这是因为卡方分布本身是连续型分布，在应用卡方检验进行统计推断时，要求样本量足够大使得实际观察频数与期望频数之间的差异能够反映总体的情况。

观察频数与期望频数相差不能太大：卡方检验的一个核心思想是比较实际观察频数与期望频数之间的差异。如果这两者之间的差异过大，可能说明实际观察数据与理论分布或假设分布不符，从而拒绝原假设。但需要注意的是，这里的“差异过大”并非绝对，而是相对于样本量大小而言的。

各组之间的观察频数相互独立且来自同一总体：在应用多行多列卡方检验时，需要确保各组之间的观察频数是相互独立的，即一个组的观察结果不会影响其他组的观察结果。同时，这些观察频数应该来自同一总体，以便进行有意义的比较和推断。

每一个单元格中的期望频数不能太小：在多行多列卡方检验中，如果某个单元格的期望频数太小，那么该单元格的观察频数与期望频数之间的差异可能会被放大，从而影响检验的准确性。因此，在应用卡方检验时，需要注意检查各个单元格的期望频数是否满足要求。如果不满足，可能需要考虑合并一些单元格或采用其他统计方法进行分析。