标准差的合理范围取决于具体的数据集和分析目的，没有固定的通用范围。

标准差是衡量数据分布离散程度的一个统计量。对于某些数据，一个小的标准差可能意味着数据点比较集中，这是好的；而对于其他数据，一个大的标准差可能反映了数据的真实多样性，也是合理的。

举个例子，如果你在分析学生的考试成绩，一个较小的标准差可能意味着大部分学生的成绩都比较接近平均分，这通常被认为是教学质量稳定、学生水平相近的表现。但如果你在研究的是人类的身高分布，那么一个相对较大的标准差就是合理的，因为它反映了人群中身高的自然差异。

总的来说，标准差的合理范围需要根据具体情况来判断。重要的是理解标准差所代表的意义，并结合实际的数据背景来解读它。