模型结构，特征工程。1、模型结构：机器学习模型的结构较为简单且层叠较少，不包含多层级非线性变换的复杂模型；深度学习模型基于深层神经网络架构，具有多层非线性变换，捕捉到更复杂的输入模式。2、特征工程：机器学习应用中，特征工程扮演着关键角色；深度学习模型可以自动从原始数据中学习抽象特征，弱化了人工特征工程的重要性。