模型结构,特征工程。1、模型结构:机器学习模型的结构较为简单且层叠较少,不包含多层级非线性变换的复杂模型;深度学习模型基于深层神经网络架构,具有多层非线性变换,捕捉到更复杂的输入模式。2、特征工程:机器学习应用中,特征工程扮演着关键角色;深度学习模型可以自动从原始数据中学习抽象特征,弱化了人工特征工程的重要性。