数据标注员是因为人工智能行业的发展而兴起。

数据标注属于人工智能行业中的基础性工作，需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。但随着今后标注工具的不断优化，标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作。数据标注员需要教人工智能产品认识、识别物品，把图片、语音、文本、视频等原始数据标注成人工智能可以理解的结构化语言。

通过反复练习，人工智能的标注准确率不断提升，数据质量也就越来越高。互联网公司是最主要的数据科学与大数据就业方向之一。互联网公司的核心业务是数据收集、处理和分析，在公司的决策制定过程中扮演重要的角色。此类公司的主要岗位有大数据工程师、数据分析师、数据挖掘专家等。

数据标注员的工作内容：

1、数据收集：从Internet、公司内部、外部存储设备等来源，按照一定的规则及标准，提取相关文件、图片或视频。

2、数据标注：对文本、语音、图像、视频等数据进行分类、评价、打标签、质量验证等标准化操作，以便后续建模和机器学习算法的训练筛选和分析。

3、数据处理：使用专业的软件工具和技术方案对标记、评估和整理已经收集的数据。

4、质量控制：审查和检测标记的准确性，及时纠正错误或不规范的标记内容，以确保数据准确可靠。

5、文档管理：记录每个项目的进度、处理的数据量、程序使用的软件等信息，并整理制定相应的开发文档。