淘宝判定刷单的主要依据及详细解释：

一、基于数据分析的判断

淘宝通过其强大的数据分析系统，对异常交易行为进行检测和识别。系统会分析购买行为的模式，如订单生成速度、支付方式、购买频率等，一旦发现异常，如短时间内大量订单生成、使用相同支付方式频繁交易等，系统就会标记这些行为为可疑刷单行为。

二、用户行为识别技术

淘宝利用先进的用户行为识别技术来判断刷单行为。真实购物行为与刷单行为在浏览、点击、购买等方面存在明显差异。刷单行为往往表现为高点击率而转化率较低，浏览时间短，且购买商品单一等特点。这些行为模式有助于淘宝系统识别出潜在的刷单行为。

三、第三方合作与监控手段

淘宝与第三方机构合作，共同打击刷单行为。这些第三方机构拥有专业的技术手段和丰富的经验，能够帮助淘宝更准确地识别和判断刷单行为。此外，淘宝还采用监控手段，如监督商家的售后服务质量、商品评价等，来识别是否存在刷单行为。

四、用户反馈与举报机制

用户的反馈和举报也是淘宝判定刷单的重要依据之一。用户可以通过淘宝平台举报可疑的刷单行为，淘宝系统会及时处理这些举报，并对被举报的商家和订单进行调查。同时，用户的评价也是判断商品真实销量的重要参考，过多的好评或短时间内的大量好评都可能被系统判定为刷单行为。

综上所述，淘宝通过数据分析、用户行为识别技术、第三方合作与监控手段以及用户反馈与举报机制等多种手段综合判断刷单行为。通过这些手段，淘宝能够较为准确地识别出刷单行为，维护平台的公平竞争环境。