准确率、均方误差、交叉熵损失。1、准确率：这是最常用的评估指标之一，衡量模型在测试集上正确预测的样本比例。2、均方误差：MSE是一种常用的回归任务的评估指标，衡量模型预测值与真实值的平均差异。3、交叉熵损失：在分类任务中，交叉熵损失常用于衡量模型预测的概率分布与真实标签间的差异。