该说明如下：方差膨胀因子（VIF）是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比。容忍度的倒数，VIF越大，显示共线性越严重。VIF是用来检测多重共线性的一种指标，VIF值越大，多重共线性越严重。通常认为，当VIF值大于10时，存在多重共线性。但是，即使VIF值小于10，也不能完全排除多重共线性问题的存在。因为VIF值只是衡量每个变量对回归系数估计的影响程度，并不能直接反映两个变量之间的相关性。