两者的关系密切相关。方差是衡量一组数值离散程度的统计量，它描述了数据点与其平均值之间的平均偏差。残差，通常指回归分析中的残差，是观测值与通过模型预测的值之间的差异。在回归分析中，模型的目的是通过自变量来预测因变量，而残差是衡量模型预测准确性的关键指标。方差和残差之间的关系在于，残差平方和是方差的估计基础，特别是在最小二乘法中，残差平方和用于计算估计的方差，进而用于估计模型的参数。