可以。对学习算法除了通过实验估计其泛化性能之外，人们往往还希望了解它为什么具有这样的性能。“偏差-方差分解”（bias-variancedecomposition）就是从偏差和方差的角度来解释学习算法泛化性能的一种重要工具。