短视频上传并通过审核后，会进入一个复杂的推荐系统。这个系统首先根据视频的内容分类、标题等标签信息，试探性地推荐给首批目标用户。接下来，根据用户对此视频的反馈，系统会决定是否进行多批次推荐或者停止推荐。系统整合了所有影响推荐量的因素，并将其归纳为两个主要板块：转化率和热度。转化率指的是推荐给目标用户后获得的播放量，这是系统评估推荐量的重要依据。如果首次推荐的转化率不佳，后续就很难再获得推荐机会。影响转化率的关键因素包括视频的分类、标题、用户垂直精准度和封面。一个分类明确、标题吸引人、符合目标用户群体的视频，更容易获得高转化率。热度则是另一个影响推荐量的重要因素，它涵盖了用户反馈的各种形式，如评论、点赞、分享和播放完成度。这些反馈帮助系统了解用户对视频的兴趣程度和满意度。通过优化视频的内容和形式，提高转化率和热度，可以有效增加视频的推荐量。例如，制作高质量的内容，确保标题具有吸引力，并选择合适的封面图片，都能显著提升推荐效果。此外，定期分析用户反馈，了解哪些因素对推荐量有正面影响，也有助于不断改进视频的表现。这包括密切关注评论、点赞和分享的数量，以及播放完成度等指标。