大数据技术专业主要学习内容如下：1.数据处理与管理：学习如何进行数据的采集、清洗、存储和管理，涉及数据库设计、数据仓库、数据挖掘等技术。2.数据分析与挖掘：掌握数据分析与挖掘的基本概念、方法和工具，包括统计分析、机器学习、数据可视化等技术。3.大数据平台与工具：了解大数据技术的基础设施和工具，如Hadoop、Spark、NoSQL数据库等，并学习它们的原理和应用。4.数据安全与隐私保护：掌握数据安全和隐私保护的基本原则和技术，包括数据加密、访问控制、隐私保护算法等。5.云计算与分布式计算：学习云计算和分布式计算的原理，以及应用，熟悉云平台、容器技术、虚拟化等。6.大数据应用与案例分析：研究大数据在各个领域的应用案例，进行实践项目，将大数据技术应用于实际问题解决。7.数据伦理与法律法规：了解数据伦理和相关法律法规，确保数据采集、存储和使用符合道德和法律要求。8.数学与统计基础：学习数学和统计学的基本知识，如概率论、线性代数、统计推断等，为数据分析提供理论基础。大数据技术的应用领域包括：1.数据分析与决策支持：利用大数据技术分析市场数据，预测销售趋势，制定营销策略，为决策提供数据支持。2.个性化推荐与服务：基于用户数据进行分析，提供个性化的商品推荐和内容推送，提升用户体验。3.智能城市与物联网：应用大数据技术实现智能城市建设，如交通、能源、环境的智能化管理，以及物联网设备的监测与数据分析。4.预测与风险管理：通过大数据分析历史数据，预测未来趋势，进行风险评估和管理，如金融领域的风险分析和欺诈检测。5.医疗与健康管理：利用大数据技术分析医疗数据，辅助诊断和治疗决策，以及个人健康管理和疾病预防。