大数据的四个主要特点，通常被称为4V，包括数据的大量性、高速性、多样性和价值性。1.大量性（Volume）：随着信息技术的不断进步，数据的量也在急剧增加。在大数据环境中，数据的计量单位不再是GB或TB，而是PB（千TB）、EB（百万TB）或ZB（千亿TB）。2.高速性（Velocity）：大数据的这一特点将其与传统的数据挖掘区分开来。数据生成的速度非常快，需要实时或近实时的处理能力。3.多样性（Variety）：大数据的多样性体现在数据来源广泛、数据类型繁多，以及数据之间复杂的关系上。这些数据可能包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。4.价值性（Value）：尽管大数据的潜在价值巨大，但它就像海洋中的冰山，可见部分只是冰山一角。大数据的价值在于其在经济和社会实践中日益增长的角色，并且它受到相关技术、产业、应用和政策等多方面的影响和促进。从技术角度来看，大数据的出现带来了新的挑战，因为数据从静态变为了动态，维度变得极其复杂和庞大，超出了传统分析方法和技术的能力范围。处理大数据涉及采集、分析、处理、存储和展示复杂的多模态高维计算过程，包括异构媒体的统一语义描述、数据模型、大容量存储系统的建设，以及多维度数据特征的关联和模拟展示。然而，大数据的发展最终目的是发掘其应用价值。如果没有发现价值，或者大数据没有被用来创造价值，那么这些数据在某种程度上就是冗余的，甚至可能成为负担。详情