云计算是基于互联网的服务增加、使用和交付模式，常通过网络提供动态、易扩展的资源。它包括基础设施、平台和软件的服务，这些服务可以是互联网相关的，也可以是其他类型的服务。云计算意味着计算能力作为一种商品可以通过网络进行交易。大数据或海量数据，指的是规模如此之大，以至于无法用常规软件工具在合理时间内处理的数据集合。大数据的特点包括数据量(Volume)、数据处理速度(Velocity)、数据种类(Variety)和数据的真实性(Veracity)。从技术角度看，大数据与云计算是密不可分的。由于大数据的处理超出了单台计算机的能力，必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。大数据管理涉及分布式文件系统，如Hadoop，以及SQL支持，如Hive+HADOOP。利用云计算构建下一代数据仓库已成为热门话题。大数据的系统架构对技术提出了新的挑战，包括更高的集成度、更合理的配置和更快的速度、更低的能耗、更稳定的系统可靠性、更低的维护成本以及预见的系统扩展和升级路径。这些挑战要求系统设计者在存储、控制器、I/O、内存、CPU和网络等方面进行均衡设计，以确保最优的数据仓库访问性能。详情