标准差是衡量数据分散程度的统计量。

标准差在统计学中是一个非常重要的概念。它是用来衡量数据集中各数值与平均值之间的离散程度。简单来说，标准差能够反映一个数据集合内部各数值的波动情况，即数值的分散程度。在一个数据集中，如果各数值比较接近平均值，那么标准差相对较小，说明数据较为集中；反之，如果数据离散程度较大，标准差就会相对较大。

具体到计算方式上，标准差是每个数值与平均值之差的平方的平均数的平方根。这样计算出来的结果可以反映出整个数据集的波动情况。例如，对于一组考试分数，如果大部分学生的分数集中在平均值附近，标准差会较小，表示分数波动较小；而如果有些学生的分数非常高或非常低，远离平均值，那么标准差就会较大，表示分数的波动较大。

此外，在实际应用中，标准差通常用于描述某一数据群体的特性，并可以用于进一步分析如概率分布、回归分析和统计检验等领域。总之，标准差是一种反映数据离散程度的统计量，通过它可以更深入地理解数据的特性和分布情况。