数据集划分为k个簇，使得每个数据点都属于最近的簇，并且簇的中心是所有数据点的平均值。Kmeans算法是无监督学习算法，不需要训练集和标签，是迭代优化来寻找数据的聚类中心。因此，在薪资预测中，Kmeans算法可以用来发现薪资数据的潜在结构和模式，为企业的薪资决策提供参考。