不可以。AUC是用于评估分类模型性能的指标之一，它表示模型在所有可能的分类阈值下的平均分类性能。通常来说，AUC越接近1，模型的性能越好。因此，如果AUC只有0.6，可能需要考虑重新调整模型的参数或数据集，以提高其性能。如果模型的性能表现与预期相差较大，可能需要进一步改进和优化；如果模型作为辅助工具或者在特定情况下使用，那么这个性能表现可能是可接受的。