根据百度经验信息显示运输管理数字化实训步骤如下：1.确定实训目标：明确实训的目标和预期结果，例如提高运输效率、降低成本、优化路线规划等。2.收集数据：收集与运输管理相关的数据，包括运输成本、货物流量、运输时间、车辆信息、路线信息等。3.数据清洗和整理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除错误或不完整的数据，并将其转化为可用的格式。4.数据分析和挖掘：利用数据分析工具和技术，对清洗后的数据进行分析和挖掘，找出其中的规律、趋势和关联性。5.模型建立：根据实训的目标，建立适当的模型或算法，以利用数据进行预测、优化或决策支持。6.实训实施：根据建立的模型或算法，实施相应的运输管理策略，例如优化路线规划、调整运输资源配置等。实训过程中还需要合理运用相关的信息技术和工具，例如数据分析软件、运输管理系统等，以支持实训的进行和实施。