收集数据，数据预处理，品牌偏好分析。1、收集数据：收集客户在一段时间内与品牌或产品的交互数据，包括访问官网、购买记录、社交媒体互动等。2、数据预处理：清洗、整理数据，排除异常值和重复数据，将数据按需求进行分类、聚合。3、品牌偏好分析：针对不同的客户群体，分析客户对不同品牌的偏好程度，可以利用关联规则挖掘、决策树等算法进行分析。