分类和回归。分类的目的是寻找决策边界，用于对数据集中的数据进行分类。回归的目的是找到最优拟合线，这条线可以最优的接近数据集中的各个点。分类的结果没有逼近，只有对错，什么类别就是什么类别，最终结果只有一个。回归是对真实值的一种逼近预测，值不确定。