中国联通以Hadoop集群和云技术为联通大数据基础。首先，中国联通的大数据平台是建立在强大的Hadoop集群之上的。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，它允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中处理大规模数据。中国联通利用Hadoop的分布式文件系统来存储海量数据，并通过MapReduce等计算框架对数据进行处理和分析。据中国联通官方介绍，他们的大数据平台Hadoop集群的计算节点接近4500个，这样的配置足以应对海量数据的存储和处理需求，为其大数据业务提供了坚实的基础。其次，中国联通还广泛采用了云技术来支持其大数据平台。云技术使得中国联通能够灵活地扩展其计算和存储资源，以满足不断增长的数据需求。通过云技术，中国联通可以快速地部署新的服务，提高运营效率，并降低成本。同时，云技术还为中国联通提供了更好的数据安全性，确保用户数据的安全和隐私。中国联通的大数据平台不仅具有强大的存储和计算能力，还在数据应用方面展现出了强大的实力。例如，他们联合搭建了中国联通PM大数据营销平台，通过正式的数据接口提供数据分析、数据筛选等服务，帮助企业通过电话直接联系客户，实现精准营销。此外，中国联通还利用大数据技术进行网络性能监测、用户体验分析、风险管理等方面的应用，为企业运营和客户服务提供了更加丰富和精准的数据支持。综上所述，中国联通以Hadoop集群和云技术为基础构建的大数据平台，不仅具备强大的存储和计算能力，还在数据应用方面取得了显著的成果。这将有助于中国联通在未来的数据竞争中保持领先地位，并为用户提供更加优质的服务。