skgk2方法是一种基于最优化和时间序列预测的自动特征选择方法。SKGK2方法可将特征空间中大量冗余特征进行筛选，有效减少特征维度。该方法具有不改变输入数据分布性、可处理离散特征和连续特征等优点，可应用于回归、分类等各种机器学习任务中。