结论是，无统计学意义是指在统计分析中，我们无法得出结论说某个结果与我们的假设或期望有显著关联。当我们在检验某个因素对结果的影响时，如果观察到的差异或效应不大到足以排除随机误差的程度，那么就会被称为无统计学意义。这意味着尽管在统计层面上，我们不能确定这种差异是由研究变量引起的，还是仅仅是由样本的偶然波动造成的。

统计学意义的判断依赖于特定的统计指标，这些指标可以分为基础指标和特征指标，它们衡量和解释数据的不同方面。基础指标关注的是总体中的显著效应，而特征指标则可能更侧重于个体或子群体的特性。

在评估疗效或效果时，统计学上的显著性并不等同于临床意义。即使存在统计学上的差异，也可能在实际应用中并不重要或不足以改变临床实践。因此，我们需要在统计学和临床实践之间找到平衡。

统计学作为一种严谨的科学，无论是在全面调查还是非全面调查（如抽样调查）中，都要求我们遵循严格的统计方法以确保结果的可靠性和准确性。百度百科的统计学条目提供了更深入的了解，强调了科学抽样和分析的重要性。