若事件A与B相互独立，这并不意味着它们互不相容。实际上，独立性是指这两个事件之间没有必然的关联，它们可以各自独立地发生，例如，抛一枚硬币，正面朝上和另一面朝上是独立的，但并不意味着它们互斥，即同时出现也是可能的。数学上，独立事件的条件是当概率P(A)和P(B)都大于0时，它们同时发生的概率P(AB)等于各自概率的乘积，即P(AB)=P(A)*P(B)。

相反，如果两个事件互不相容，意味着它们不能同时发生，例如，一枚骰子掷出1和6是互斥的，因为一旦投掷出1，就不可能同时是6。在这种情况下，它们的并集概率等于各自概率之和，即P(AUB)=P(A)+P(B)，因为它们不会同时出现。

总结来说，独立与互斥是描述事件关系的两种不同方式，相互独立并不意味着互不相容，反之亦然。理解这一点对于分析和预测事件的概率至关重要。