两者区别在于用途、工作方式。1、用途：k均值算法是一种无监督学习方法，主要用于聚类分析。k近邻算法是一种监督学习方法，用于分类和回归问题。2、工作方式：k均值算法通过迭代过程来确定数据点的簇归属，k近邻算法在预测阶段才进行计算。