人工智能（AI）是跨学科领域，融合计算机科学、数学、心理学、神经科学、哲学等多学科知识。

计算机科学与技术专业是研究计算机及其应用的学科，学生学习AI基础理论与技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

软件工程专业侧重软件开发与管理，软件工程师在AI系统实现中扮演关键角色，负责设计、编码与测试。

信息与计算科学结合信息学与计算数学，提供数据处理与分析能力，支持AI领域数据分析与模式识别。

电子工程专业涉及电子设备设计与应用，电子工程师在AI硬件领域发挥重要作用，参与系统集成与优化。

认知科学研究人类心智与智能行为，虽不直接教授AI技术，提供对人类智能的理解，对AI设计与评估有重要价值。

数学是AI基石，数学家开发新算法与理论框架，提高AI系统效率与准确性，概率论、统计学、线性代数与优化理论不可或缺。

神经科学研究大脑与神经系统工作原理，神经科学家研究人脑结构与功能，推动AI中神经网络模型的先进性。

哲学虽不直接教授AI技术，但对AI伦理、法律与社会影响的探讨至关重要，哲学家研究AI的道德责任、自主性与意识问题。

人工智能多学科交叉，融合计算机科学、软件工程、信息与计算科学、电子工程、认知科学、数学、神经科学与哲学，推动技术发展。