假设检验中两类错误的关系如下：1、第一类错误是指在原假设为真的情况下，拒绝原假设的错误。换句话说，当实际上不存在差异或效应时，错误地认为存在差异或效应。第一类错误的概率通常被称为显著性水平，通常用α表示。例如，如果我们将显著性水平设置为0.05，则意味着我们容许犯第一类错误的概率为5%。2、第二类错误是指在备择假设为真的情况下，接受原假设的错误。换句话说，当实际上存在差异或效应时，错误地认为不存在差异或效应。第二类错误的概率通常用β表示。3、平衡第一类错误和第二类错误的概率。较低的显著性水平会减少第一类错误的概率，但可能增加第二类错误的概率。较大的样本大小可以减少第二类错误的概率。