提供训练和评估、提高模型泛化能力。1、提供训练和评估：数据集是训练和评估深度学习模型的基础，通过训练数据集，模型可以学习到从输入数据到目标输出的映射关系，而验证数据集则用于评估模型的性能。2、提高模型泛化能力：数据集的质量和数量直接影响到模型的准确性和泛化能力，一个好的数据集应具有代表性、多样性、完整性和可靠性。