图像识别系统的三种主要方式包括：生物识别、光学字符识别以及深度学习图像识别。

一、生物识别

生物识别是图像识别的一种重要方式，主要利用人体的生理特征进行身份识别。这种方式的识别准确率高，且不易被伪造。例如，人脸识别技术通过提取人脸特征信息，与数据库中的信息进行比对，从而实现精准识别。

二、光学字符识别

光学字符识别是一种将图像中的文字信息转换为可编辑文本的技术。它通过扫描图像上的文字，将其转化为机器可识别的编码，从而实现对文字信息的自动提取。OCR技术广泛应用于文档数字化、车牌识别等领域。

三、深度学习图像识别

深度学习图像识别是近年来发展最为迅速的一种图像识别方式。它借助卷积神经网络等深度学习算法，通过训练大量的图像数据，让机器学会自动识别图像中的特征。这种方式在物体检测、场景识别、图像分类等领域有着广泛应用，且识别准确率极高。

以上三种方式共同构成了图像识别系统的基本框架，各自具有不同的特点和应用领域。随着技术的不断发展，图像识别系统在各个领域的应用将越来越广泛，为人们的生活带来极大的便利。